Deep Learning for Crime Forecasting of Multiple Regions, Considering Spatial–Temporal Correlations between Regions

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

Idioma original	Indefinido/desconocido
Título de la publicación alojada	Aprendizaje profundo para la previsión del delito en múltiples regiones, considerando el espacio-temporal
DOI	https://doi.org/10.3390/engproc2024068004
Estado	Publicada - 28 jun 2024

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

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Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

TY - GEN

T1 - Deep Learning for Crime Forecasting of Multiple Regions, Considering Spatial–Temporal Correlations between Regions

AU - Calvo-Valverde, Luis-Alexander

AU - Solís Salazar, Martín

PY - 2024/6/28

Y1 - 2024/6/28

UR - https://doi.org/10.3390/engproc2024068004

U2 - 10.3390/engproc2024068004

DO - 10.3390/engproc2024068004

M3 - Contribución a la conferencia

BT - Aprendizaje profundo para la previsión del delito en múltiples regiones, considerando el espacio-temporal

ER -