Combinatorial metaheuristics applied to infectious disease models

Juan Jose Fallas-Monge, Jeffry Chavarria-Molina, Geisel Alpizar-Brenes

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

An experiment applying two combinatorial heuristics to three optimization problems related to infectious disease models is presented (SIR and SIS models). The study used the genetic and simulated annealing algorithms to determine the best combination for selected control measures in order to minimize the number of infected individuals and the cost of applying those measures.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojada2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016
EditorialInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (versión digital)9781467395786
DOI
EstadoPublicada - 2 jul 2016
Evento36th IEEE Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016 - San Jose, Costa Rica
Duración: 9 nov 201611 nov 2016

Serie de la publicación

Nombre2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016

Conferencia

Conferencia36th IEEE Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016
País/TerritorioCosta Rica
CiudadSan Jose
Período9/11/1611/11/16

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Combinatorial metaheuristics applied to infectious disease models'. En conjunto forman una huella única.

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